1 февраля (утром 2 февраля по московскому времени) в Глендейле, Аризона состоится очередная игра Супер Боул. Это финальная игра сезона Национальной футбольной лиги США. В этом году звание чемпиона будут оспаривать победитель прошлого года, команда «Сиэтл Сихокс» («Ястребы») и «Нью-Ингленд Пэтриотс» («Патриоты»).

Супер Боул — это не только матч, красочное шоу и почти национальный праздник в США. Это еще и большой тотализатор. В этом году в букмекерских казино штата Невада, а это единственные легальные пункты приема ставок на игру, было поставлено в сумме около 100 миллионов долларов. Ресурс Bettingexpert оценивает объем нелегальных ставок в четыре миллиарда долларов.

Игроки на ставках при выборе своего фаворита руководствуются различными соображениями. Одни полагаются на интуицию, вторые читают все сообщения про форму команд. Третьи используют подход, основанный на данных.

В круг сторонников дата-подхода входит и Шираз Азиф (Shiraz Asif). В статье Шираз предлагает алгоритм, позволяющий сравнить характеристики команд-финалистов. Хотя подход автора намного более простой по сравнению с алгоритмами главных героев фильма Moneyball, он имеет хорошие шансы на успех из-за особенностей американского футбола. Также в статье показывается пример работы с облачным сервисом BigQuery от Google.

Кто не хочет читать дальше: анализ прогнозирует победу Ястребов.

Тема анализа больших данных стала настоящим бумом последнего года. Большинство руководителей крупных компаний знают, что это такое, однако с внедрением анализа и обработки своих данных пока не спешат, несмотря на появление на рынке предприятий, работающих в данной сфере. Главное опасение — это боязнь пустить деньги на ветер. Кроме того, многих пугают сложности, связанные с внедрением технологии и последующей реорганизацией бизнеса. Однако, как и в любом деле, наибольшую выгоду получают те, кто первым внедряет новые технологии. Это утверждение в свое время подтвердили Джеймс Харгривс (модернизированное прядильное устройство), Роберт Муррей (единый почтовый тариф на доставку почтовых отправлений), Генри Форд (внедрение конвейерного производства) и другие. Их идеи казались сомнительными и финансово рискованными, однако сейчас такие технологии являются стандартами де-факто. Однако вернемся к анализу данных, планам и успехам первопроходцев.