Datasense blog

Делайте аналитику, а не предоставляйте данные

Thu, 19 May 16 08:43:46 +0300

Сегодня данные не только не радуют их пользователей, но и наводят уныние. Век информационных технологий открывает для бизнеса огромные возможности. Big-big data. Любой маркетолог из 60-х позавидовал бы, узнав какие данные о клиентах доступны сегодня, как легко получить к ним доступ, хранить, обрабатывать. А что мы обычно имеем на выходе работы с данными? Цифры, которые не позволяют ни получить понимание ситуации, ни принять какое-либо решение. Это разочаровывающий, депрессивный итог, особенно если посмотреть на ресурсы, потраченные на работу с данными. Дата-депрессия началась не вчера. Еще во времена первого фильма о «Терминаторе» об этом явлении писал Джон Нейсбитт (John Naisbitt) в суперкниге «Мегатренды». Джон Нейсбитт: «Мы тонем в информации, но испытываем голод по знанию» За тридцать лет немногое изменилось. Не правда ли?

Способы увеличения объемов продаж

Wed, 18 May 16 08:34:56 +0300

Любая коммерческая компания, вне зависимости от сферы деятельности, своей первоочередной задачей ставит увеличение объемов продаж и рост прибыли. Куда тратить заработанные средства, решает руководитель, однако благоразумно вкладывать часть из них в дальнейший рост. Методы и стратегии у каждого бизнесмена, конечно, свои, тем не менее существует ряд направлений, развитию которых необходимо уделять внимание в той или иной степени.

Big Data теперь и в футболе!

Thu, 28 Apr 16 08:36:27 +0300

Во время чемпионата мира по футболу 2006 года вратарь Йенс Леман был замечен за любопытным занятием: прямо перед четверть финалом голкипер начал исследовать мятые рукописные листки бумаги. Леман хотел понять, чего ждать от серии пенальти Аргентины. Прошло 8 лет, Германия и Аргентина вновь столкнулись на Чемпионате в Бразилии. Правда на этот раз немецкая команда применила совершенно новый инструмент для изучения соперника, заранее выработав стратегию борьбы.

Сегментация клиентской базы. На какие категории разделить клиентов?

Mon, 04 Apr 16 08:36:57 +0300

Любая компания, нацеленная на ведение эффективного бизнеса, всегда приходит к осознанию необходимости сегментации клиентов в базе данных. Конечно, на первых порах особое внимание уделяется привлечению максимального числа новых клиентов, которые после заключения контракта становятся частью клиентской базы данных — системы, содержащей информацию о действующих заказах и стимулирующей повторные продажи. Практические исследования доказывают низкую эффективность затрат в случае, если адресуемые покупателям маркетинговые сообщения не учитывают их интересы и характер.

Инфографика на службе SEO и SMM

Sun, 20 Mar 16 08:41:51 +0300

Инфографика — это достаточно мощный самостоятельный инструмент, позволяющий придать сложной информации простой и привлекательный вид. Инфографика давно вышла за пределы презентаций и печатной продукции, она успешно применяется во всех СМИ (за исключением разве что радио). Несмотря на свою самостоятельность, данный способ визуализации чаще всего применяется в совокупности с другими инструментами для эффективного решения сложных задач, и специалисты по инфографике становятся все более востребованными.

Доступность — главный враг данных

Sat, 12 Mar 16 08:37:58 +0300

Данные — они везде. Продажи, закупки, посетители на сайте, характеристики процессов... Я могу продолжать и продолжать этот список. Парадокс, но чем более доступны данные, тем их хуже анализируют. Доступность и очень близкий в данном контексте синоним — открытость, девальвируют ценность данных. Как с этим бороться? В конце поста я приведу три рекомендации по работе с доступными данными. Вот первый пример. Возьмем любую систему веб-статистики. Google Analytics, Яндекс Метрика, Liveinternet и другие дают пользователям десятки уже готовых отчетов. Эти возможности дополнены еще функционалом создания индивидуальных отчетов, разрезов (сегментов), настраивания целей. «Вау, возможности безграничны!», — думает каждый новый владелец аккаунта. И что же получаем на выходе?

Дьявол в графике

Sat, 28 Nov 15 08:38:26 +0300

Все мы воспринимаем графику лучше, чем текст. Нам легче усвоить учебный материал, если он дан в форме схемы; мы гораздо быстрее понимаем диаграммы, чем их описание; инфографика правит миром. Однако далеко не всегда выбранное графическое решение отражает реальное положение дел или мысль автора. Более того, с помощью графики можно эффективно манипулировать идеей, скрывать правду, обманывать конечного потребителя. Классические примеры визуального обмана поражают своей простотой и находчивостью. Вот справа на картинке история успеха газеты New York Post, почти «догнавшей» по тиражу конкурента Daily News. Выявить подобное жульничество сложнее, чем в тексте. Это обратная сторона легкости восприятия графики и повышенного доверия к ней. Потребителю легче принять трактовку автора, чем относиться к каждой цифре критически. Разберем подробно один пример, показывающий влияние формы графики на передаваемый смысл. Оригинал поста — в блоге Junk Charts, я привожу сокращенный пересказ

Какой не должна быть инфографика. Часть 2 — Неожиданные примеры плохой визуализации

Mon, 02 Nov 15 14:18:56 +0300

Хорхе Камоишь (Jorge Camoes) в своем блоге Excel Charts приводит примеры неудачной визуализации от вполне уважаемых авторов и изданий, которые могли бы справиться с задачей лучше. Примеры на португальском языке, но часто можно увидеть проблему и без понимания сути. Попробуем разобраться, в чем дело, а также предложить альтернативные решения. Первый пример — представление барьеров, которые ограничивают португальскую экономику.

Возможности CRM-интеграции

Fri, 14 Aug 15 11:36:05 +0300

Внедрение системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в компании в первую очередь всегда преследует цель повышения продаж. Это достигается за счет: привлечения новых клиентов; увеличение средней суммы каждого чека; стимулирования повторных покупок; снижения издержек на поиск нужной информации; оценки эффективности отдела продаж.Стандартный набор функций CRM решает вышеперечисленные задачи, однако еще больший эффект для бизнеса дает интеграция с CRM системой IT-инфраструктуры компании или отдельных ее элементов. Рассмотрим самые популярные пути интеграции и пользу от их внедрения.

Какой не должна быть инфографика. Часть 1 — BARный кошмар

Fri, 07 Aug 15 14:55:52 +0300

Когда дело доходит до таких вещей как сайты, графика, пользовательские интерфейсы и т. п. мы часто общаемся в терминах «нравится»/«не нравится». С инфографикой все очень похоже за одним исключением: инфографика должна передавать какой-то смысл, решать определенную задачу (сайты, интерфейсы, кстати, тоже). Чаще всего эта задача — дать быстрое понимание сложных фактов пользователю. Если она не решена — значит, и инфографика не совсем хороша. И это совсем не дело вкуса. Мы начинаем собирать примеры того, какой инфографика не должна быть, и постараемся объяснить нашу точку зрения. Безусловно, встречные мнения приветствуются. Проблема Следующая иллюстрация была напечатана, правда уже достаточно давно, в одном из ведущих деловых изданий. Она показывает развитие сетей «Позитроника» и «Эксперт-Компьютерс» с помощью горизонтальной столбчатой диаграммы/горизонтального бара (bar chart).

Инфографика как средство привлечения внимания к проблемам

Mon, 27 Jul 15 15:08:09 +0300

Порой, для того, чтобы понять серьезность той или иной проблемы, необходимо видеть картину в целом. Так, мы периодически слышим об авариях на газопроводах, нефтепроводах, разливах нефтепродуктов. Однако при этом мало кто догадывается о реальных последствиях таких событиях. Инфографика — идеальный инструмент для того, чтобы дать полное понимание, обозначить масштаб, способствовать инициативам решить проблему. Журнал Politico в апреле этого года опубликовал материал про аварии на трубопроводах в США. Цифры из статьи впечатляющие: аварии разной степени тяжести происходят в стране каждый день. За 13 лет они унесли жизни 199 человек, и пострадали еще 799 человек. Материальный ущерб только в 2014 году оценивается в 300 млн долл.

Инфографика: удачное представление результатов соцопросов

Fri, 10 Jul 15 13:43:13 +0300

В инфографике большое мастерство — это, конечно, расставить акценты на статической картинке таким образом, чтобы читатель однозначно понял все сообщения автора. Однако бывает, что данных и их измерений очень и очень много. Например, это результаты соцопроса. В таких случаях отобразить удобным образом полученные знания весьма непросто. Замечательно, что тем не менее удачные решения существуют. И здесь отлично срабатывает интерактивность, дающая возможность в разное время отобразить тот или иной срез данных. Этот пост вновь написан по мотивам поста, опубликованного в блоге Junk Charts Кайзера Фунга (Kaiser Fung). В нем речь пойдет об интерактивной визуализации результатов соцопроса. Опрос сравнивает отношение жителей Восточной и Западной Германии к социальным трендам, а также показывает динамику мнений в течение последних 25 лет, т.е. с момента воссоединения страны.

CRM система для турагентств

Wed, 01 Jul 15 11:48:51 +0300

В последнее десятилетие туристический рынок в России уверенно рос. Это касается как внутреннего, так и внешнего туризма. На них кризис оказал не столь значительное воздействие, как на большинство отраслей, занятых изготовлением товаров длительного цикла (например, автомобилестроение). Спрос, как известно, порождает предложение, а здоровая конкуренция способствует снижению цен.Несомненно развитию туристического бизнеса способствовала компьютеризация отрасли. 20 лет назад специализированных CRM для турфирм не было (как не было доступного Интернета), и для организации поездки туристическая компания «вручную» покупала для клиента билеты на регулярный рейс, находила подходящий отель (связь с которым в лучшем случае могла вестись только по телефону), а об обеспечении трансфера речи и не шло. При этом спектр направлений и выбор отелей был сильно ограничен для клиента.

Как увеличить прибыль с помощью сопутствующих товаров?

Mon, 15 Jun 15 08:45:55 +0300

Главная цель любого бизнеса — получение прибыли, поэтому любая коммерческая компания стремится повысить свой доход. Существует много способов увеличения выручки, работающих с разной эффективностью в разных сферах. Однако все способы можно отнести к одной из четырех групп: Увеличение числа клиентов. Увеличение среднего чека клиента. Увеличение частоты обращения клиента в кампанию. Увеличение периода сотрудничества с каждым клиентом (увеличение пожизненной ценности клиента).Рассмотрим все 4 группы приемов на основе продукции компании Apple. Активная реклама продукции в Интернете, по ТВ, в журналах и кинофильмах увеличивает охват аудитории и привлекает новых клиентов (1). Продажа сопутствующих товаров (аксессуаров и совместимых устройств) увеличивает средний чек (2). Регулярное обновление модельного ряда мотивирует покупателей к покупке новых гаджетов (3). Качество продукции и отсутствие совместимости платформы с устройствами других производителей увеличивают период сотрудничества с каждым покупателем (4). Наиболее слабым местом в маркетинговой схеме Apple является 2-й пункт, т.к. большую часть аксессуаров для iPhone, iPad и iMac все же выпускают сторонние производители. Остановимся подробнее на задаче увеличения среднего чека.

Какая CRM лучше всего подходит для вашего бизнеса?

Thu, 28 May 15 12:00:36 +0300

Руководство любой компании, чья деятельность связана с постоянной коммуникацией с клиентами, рано или поздно задумывается об автоматизации этого процесса и создании единой системы учета результатов. Сегодня такие задачи решаются при помощи внедрения CRM-системы. CRM-система —это программное обеспечение, предназначенное для управления отношениями с клиентом. Главная задача такой системы — фиксировать и хранить информацию о любых контактах с заказчиками, помогать контролировать и планировать работу с собственной клиентской базой.

Польза от тепловых карт

Mon, 27 Apr 15 15:47:58 +0300

Существует много типов диаграмм и различных способов отображения данных. Одни из них традиционные и, если вы их используете, у вас очень много шансов быть верно понятыми без лишних усилий и комментариев. Другие встречаются заметно реже. Однако с ними часто сложно рассчитывать на «понимание по умолчанию». Тепловые карты (heatmap) относятся к последним. Тем не менее, они имеют свою область применения и там очень эффективны. Недавно в газете Washington Post была опубликована точечная диаграмма. Каждая точка соответствует одному американскому городу, а ее положение — проценту белокожего населения (по горизонтальной оси абсцисс) и проценту белокожих полицейских (по вертикальной оси ординат). Цвет точек не имеет принципиального значения: синим цветом показаны те города, в которых процент белокожих полицейских больше процента белокожих жителей; серый соответственно, наоборот. Проблема этого решения в том, что оно плохо отвечает на вопрос о плотности точек. Правый верхний угол: там сконцентрированы точки, и непонятно, сколько их. То есть: «Как много городов, в которых все полицейские белокожие (100% по ординате) и процент белокожего населения велик (70-100%)?». Эта проблема связана с излишней дисперсностью диаграммы: если какой-то показатель отличается у двух городов на 0,1% — это будут две, наезжающие друг на друга, точки.

Конкурсы по Data-mining

Tue, 14 Apr 15 08:35:38 +0300

Область интеллектуального анализа данных, как никакая другая, способствует проведению открытых профессиональных конкурсов. Для авторов задач это способ не только получить решение своей проблемы, но провести очень красивую PR- и HR-кампанию. Кампанию не для всех, но очень весомую для разбирающейся публики. Здорово, что этот инструмент опробуют и российские компании — Яndex, Wikimart. Для участников — это лишний способ опробовать алгоритмы на больших, действительно больших массивах данных. И, что самое примечательное, — быть полезным, то есть предложить свое решение для реально существующей проблемы. Недаром конкурсы по Data Mining (DM) стартовали с социальных задач. В последние годы, конечно, явно преобладают коммерческие запросы. И соответствующие призовые фонды. Конкурсные задания обычно основаны на задачах классификации или регрессии. Намного реже речь идет о кластеризации, анализе последовательностей.

Какие данные можно использовать для задач дата-майнинга?

Thu, 02 Apr 15 11:10:31 +0300

Результаты дата-майнинга сегодня все чаще становятся базой для принятия различного рода решений. Для того, чтобы эти решения были обоснованы и вели в конечном итоге к увеличению прибыли, в процессе анализа используется широкий спектр данных. Это, в первую очередь, закрытая информация о клиентах, которую накапливает каждая компания: сколько лет покупателю, его семейное положение, какие товары и как часто он покупает, в каких акциях участвует и т.п. На основании исторических данных о похожих клиентах компании оценивают риски и прогнозируют жизненную ценность новых клиентов, по которым у них нет никаких данных. Здесь могут быть как очевидные, так и совершенно непредсказуемые скрытые связи между влияющими и результирующим факторами.

Как украсть миллион

Wed, 04 Mar 15 11:06:14 +0300

Мошенничество — один из самых сложных, но при этом и самых прибыльных, видов преступлений, с которым человечество безуспешно борется с начала своего существования. В числе первых документально зафиксированных случаев мошенничества было искусственное состаривание рукописей с целью дальнейшей продажи как оригинала в 246 году до н.э. С развитием культуры и техническим прогрессом усложнялись и мошеннические схемы. Безусловно, самые громкие и разорительные случаи мошенничества произошли в XX веке, когда данный вид преступлений вышел на государственный (и даже интернациональный) уровень.

Производительность труда – от абстрактных цифр к эффективным решениям

Mon, 09 Feb 15 11:14:52 +0300

В периоды экономических встрясок, когда спрос падает, а цены растут, вопросы о возможных путях снижения издержек выходят на первый план. Как делать больше или, по крайней мере, столько же, затрачивая при этом меньше усилий и средств?Экономический анализ производительности труда – это как раз один из методов, который позволяет найти ответы на этот вопрос. Как и все прочие показатели эффективности, производительность труда характеризуется соотношением затрат и полученных результатов. Другими словами – насколько эффективно используется рабочая сила (трудовой ресурс) и что можно изменить и улучшить, чтобы издержки стали ниже?